Emanuele Donno

Emanuele Donno

Un po' di me

Piacere di conoscerti, mi chiamo Emanuele Donno, ho 28 anni e ho conseguito la laurea magistrale in Computer Engineering presso l' Università del Salento. Sono nato e vissuto a Lecce, mi piace fare amicizia e coltivo diverse passioni, come gli scacchi e la lettura.

Di seguito il mio percorso in breve:

Lice Scientifico
"Cosimo De Giorgi"
2008 - 2013 73/100
Dip. Scienze MM.FF.NN. "Ennio De Giorgi"
Fisica
2013 - 2016
Dip. Ingegneria dell'Innovazione
Ingegneria dell'Informazione
2017 - 2019 97/110
Dip. Ingegneria dell'Innovazione
Computer Engineering
2019 - 2023 105/110

Scuole superiori

Dal 2008 al 2013 ho frequentato il Liceo scientifico "Cosimo De Giorgi" sito in Lecce, conseguendo 73/100 all'esame di maturità.

Università

Facoltà di Fisica (2013-2016)

Da Settembre 2013 a Dicembre 2016 ho frequentato la facoltà di Fisica presso il Dipartimento di Scienze Matematiche, Fisiche e Naturali "Ennio De Giorgi".
Qui ho avuto la possibilità di crescere ed acquisire alcune delle diverse soft skills che mi contraddistinguono, tra le quali vi sono:

  • Lavoro di squadra;
  • Capacità comunicative.


Ingegneria dell'Informazione (2017-2019)

Nel Gennaio 2017 sono entrato ufficialmente a far parte della Facoltà di Ingegneria dell'Innovazione, in particolare ho cominciato a frequentare il corso di studi di Ingegneria dell'Informazione.


Computer Engineering (2019-2022)

Nel 2019 mi sono iscritto al corso di laurea magistrale in Computer Engineering (Ingegneria Informatica). Durante il corso ho avuto la possibilità di apprendere diverse tecnologie e di studiare tematiche interessanti. Gli insegnamenti tenuti durante il corso di laurea sono stati degli ottimi spunti per interrogarmi sul futuro e poter apprezzare maggiormente l'ambiente nel quale un ingegnere informatico deve destreggiarsi. Grazie ai corsi di High Performance Computing, Computer Vision e Parallel Algorithms ho potuto apprezzare le tematiche alla base del Machine Learning e appassionarmi all'argomento, mentre, grazie ai corsi di Robotics, IoT, Networking Technologies e Decision Support Systems ho potuto riflettere sulle infinite possibilità applicative che si hanno oggigiorno e dove il Machine Learning possa essere usato per costruire sistemi ancora più complessi e performanti.

Linguaggi, softwares e IDEs

C Python Java
Typescript Javascript SQL
Shell Bash STRIPS AMPL
LaTex HTML5 CSS
TensorFlow Pytorch Keras
MPI Scikit-Learn Pandas
Numpy DoWhy Spring
Ionic Angular Bootstrap
IOTA Docker MySQL
SQLite MongoDB Drupal
API Google
Maps
Reverse
Geocoding
OpenStreetMap
Maps
IOTA MAM Google
Firebase
Scene
Builder
IntelliJIDEa WebStorm CLion
PyCharm XCode VSCode
BBEdit Eclipse MySQL
Workbench
GitHub e git Jupyter
Notebook
Google
Colab
SQLite
Studio
Spring Tool
Suite
Coppelia
Sim
Postman Cisco
Packet
Tracer
App
moqups
Balsamiq Draw.io